Тэсціраванне фатонных інтэгральных схем з дапамогай штучнага інтэлекту: хутчэйшае, больш эфектыўнае, без аварый

Пры распрацоўцы і масавай вытворчасці фатонных інтэгральных схем (ФІС),хуткасць, прыбытковасць і нулявыя інцыдэнты на вытворчай лініімаюць вырашальнае значэнне для місіі. Тэставанне, несумненна, з'яўляецца найбольш практычным і эканамічна эфектыўным рычагом для дасягнення гэтых мэтаў — гэты момант нельга пераацаніць. Аднак сапраўдная праблема заключаецца ў тым, якукараняць штучны інтэлект (ШІ) у асяроддзі тэсціравання ў рэжыме рэальнага часутакім чынам, што скарачае цыклы выпрабаванняў, аптымізуе выкарыстанне інструментаў і дазваляе больш шырокія дзеянні, заснаваныя на аналітычных дадзеных, без шкоды для кантролю, дакладнасці або адсочвання.

Гэты артыкул прысвечанытры вобласці, дзе штучны інтэлект прыносіць вымерную каштоўнасць:

1. Аптымізацыя існуючых тэставых працэсаў для прыняцця больш хуткіх і надзейных рашэнняў аб праходжанні/непраходжанні тэстаў

2. Паскарэнне візуальнага распазнавання на ўзроўні пласцін і крышталяў для разблакіроўкі аўтаматызаванай аптычнай праверкі (AOI)

3. Выконваючы ролю бяспечнага інтэрфейсу чалавека і машыны для перадачы дадзеных, які пашырае доступ, захоўваючы пры гэтым дэтэрмінізм і назіральнасць пры прыняцці крытычна важных рашэнняў.

Я таксама акрэслюпаэтапны план разгортвання, распрацаваны з улікам суверэнітэту дадзеных, паступовай налады, а таксама бяспекі і надзейнасці, неабходных у вытворчых аперацыях — ад збору і падрыхтоўкі дадзеных да кваліфікацыі і серыйнай вытворчасці.

Штучны інтэлект у аптымізацыі тэставага патоку

Будзем шчырымі: комплекснае фатоннае тэсціраванне часта абапіраецца напрацяглыя паслядоўнасці вымярэнняў, спецыялізаваныя тэставыя платформы і ўмяшанне экспертаўГэтыя фактары падаўжаюць час выхаду на рынак і павялічваюць капітальныя выдаткі. Аднак, уводзячыУкараненне кантраляванага навучання ў ўсталяваныя працоўныя працэсы — навучанне на дадзеных поўнай партыі вытворчасці — дазваляе аптымізаваць паслядоўнасці выпрабаванняў, захоўваючы пры гэтым адказнасць, празрыстасць і падсправаздачнасць..

У пэўных выпадках штучны інтэлект можа наватзамяніць спецыялізаванае абсталяванне, пераносячы пэўныя функцыі ў праграмнае забеспячэнне без шкоды для дакладнасці вымярэнняў або паўтаральнасці.

Выйгрыш?
Менш крокаў для прыняцця ўпэўненых рашэнняў аб праходжанні/непраходжанні — і больш плаўны шлях да запуску новых варыянтаў прадукту.

Што зменіцца для вас:

• Карацейшыя цыклы кваліфікацыі без шкоды для стандартаў якасці

• Зніжэнне рэзервавання абсталявання дзякуючы праграмным магчымасцям

• Хутчэйшая адаптацыя пры змене прадуктаў, параметраў або дызайну

Візуальнае распазнаванне з падтрымкай штучнага інтэлекту

У прамысловых умовах, такіх як выраўноўванне пласцін або выпрабаванне крышталяў вялікай колькасці, традыцыйныя сістэмы тэхнічнага зроку часта выкарыстоўваюцца.павольны, далікатны і нягнуткіНаш падыход ідзе па прынцыпова іншаму шляху: прапанова рашэння, якоехуткі, дакладны і адаптыўны, дасягнуўшы да100× паскарэнне за цыклпры гэтым захоўваючы — ці нават паляпшаючы — дакладнасць выяўлення і ўзровень ілжыва станоўчых вынікаў.

Умяшанне чалавека памяншаецца за коштпарадак велічыні, а агульны аб'ём дадзеных памяншаецца натры парадкі велічыні.

Гэта не тэарэтычныя дасягненні. Яны дазваляюць праводзіць візуальны агляд.у адпаведнасці з існуючымі тэрмінамі выпрабаванняў, ствараючы прастору для будучага пашырэння ўаўтаматызаваны аптычны кантроль (AOI).

Што вы ўбачыце:

• Выраўноўванне і праверка перастаюць быць вузкімі месцамі

• Аптымізаваная апрацоўка дадзеных і значнае скарачэнне ручнога ўмяшання

• Практычны пераход ад базавага ўборкі і размяшчэння да поўнай аўтаматызацыі AOI

Штучны інтэлект як інтэрфейс чалавека і машыны

Занадта часта каштоўныя тэставыя дадзеныя застаюцца даступнымі толькі невялікай колькасці спецыялістаў, што стварае вузкія месцы і непразрыстасць у прыняцці рашэнняў. Гэтага не павінна быць. Інтэгруючы мадэлі ў існуючае асяроддзе дадзеных,шырэйшае кола зацікаўленых бакоў можа даследаваць, вучыцца і дзейнічаць, захоўваючы пры гэтым дэтэрмінізм і назіральнасць, дзе вынікі павінны быць аўдытарскімі і праверальнымі..

Што змяняецца:

• Больш шырокі доступ да аналітыкі самастойна — без хаосу

• Хутчэйшы аналіз першапрычын і аптымізацыя працэсаў

• Забяспечвалася адпаведнасць патрабаванням, адсочванне і кантроль якасці

Заснаваны на рэальнасці, створаны для кантролю

Сапраўдны поспех разгортвання залежыць ад рэалій працы фабрыкі і бізнес-абмежаванняў.Суверэнітэт дадзеных, пастаянная налада, бяспека і надзейнасць — гэта першачарговыя патрабаванні, а не другарадныя..

Наш практычны набор інструментаў уключае ў сябе візуалізатары, маркіроўкі, сінтэзатары, сімулятары і праграму EXFO Pilot, якія дазваляюць цалкам адсочваць збор дадзеных, анатацыі, дапаўненне і праверку.Вы цалкам кантралюеце сітуацыю на кожным этапе.

Паэтапны шлях ад даследаванняў да вытворчасці

Укараненне штучнага інтэлекту адбываецца эвалюцыйна, а не імгненна. Для большасці арганізацый гэта азначае ранні этап больш працяглай трансфармацыі. Вертыкальна інтэграваны шлях разгортвання забяспечвае адпаведнасць кантролю змяненняў і магчымасці аўдыту:

• Збіраць:EXFO Pilot візуалізуе ўсю прастору (напрыклад, цэлыя пласціны) падчас стандартных тэставых прагонаў.

• Падрыхтуйце:Існуючыя дадзеныя аптымізаваны і дапоўнены з дапамогай рэндэрынгу на аснове фізікі для пашырэння ахопу

• Кваліфікацыя:Мадэлі навучаюцца і праходзяць стрэс-тэставанне на адпаведнасць крытэрыям прымальнасці і рэжымам адмоваў.

• Прадукцыя:Паступовае пераключэнне з поўнай назіральнасцю і магчымасцю адкату

Пазбягаючы пасткі інаватара

Нават калі кампаніі прыслухоўваюцца да кліентаў і інвестуюць у новыя тэхналогіі, рашэнні могуць быць няўдалымі, калі яны ігнаруюцьтэмпы змяненняў навакольнага асяроддзя і рэаліі працы фабрыкЯ бачыў гэта на ўласныя вочы. Супрацьдзеянне відавочнае:сумеснае праектаванне з кліентамі, паставіць абмежаванні на вытворчасць у цэнтр увагі і з першага дня ствараць хуткасць, гнуткасць і ахоп, каб інавацыі сталі доўгатэрміновай перавагай, а не абыходным шляхам.

Як дапамагае EXFO

Укараненне штучнага інтэлекту ў тэставанне фатонікі ў рэжыме рэальнага часу не павінна ўспрымацца як рызыкоўны крок — гэта павінен быць кіраваны прагрэс. Ад першай пласціны да канчатковага модуля нашы рашэнні адпавядаюць тым, што сапраўды патрабуецца на вытворчых лініях:бескампрамісная хуткасць, правераная якасць і надзейныя рашэнні.

Мы засяроджваемся на тым, што дае рэальны эфект: аўтаматызаваныя рабочыя працэсы зондавання, дакладная аптычная характарыстыка і ўкараненне штучнага інтэлектутолькі там, дзе гэта стварае вымерныя выгадыГэта дазваляе вашым камандам засяродзіцца на стварэнні надзейных прадуктаў, а не на кіраванні працэдурнымі выдаткамі.

Змены адбываюцца паэтапна, з ужываннем мер бяспекі для захавання дэтэрмінізму, назіральнасці і суверэнітэту дадзеных на працягу ўсяго працэсу.

Вынік?
Карацейшыя цыклы. Больш высокая прапускная здольнасць. І больш плаўны шлях ад канцэпцыі да рэалізацыі. Гэта мэта, і я цвёрда перакананы, што мы можам дасягнуць яе разам.